A Minitab egy statisztikai program, amely lehetővé teszi az adatok gyors bevitelét, majd az adatok különféle elemzését. Gyorsan elkészítheti a diagramokat és kiszámíthatja a regressziót, és az adatok bevitele az Excelhez hasonlóan működik. A Minitab rengeteg fáradságos munkát végezhet a statisztikai számításokból.
Lépések
Rész 1 /4: Adatok bevitele
1. lépés Ismerje meg a Minitab elrendezést
A Minitab első indításakor két fő ablak jelenik meg: a munkamenet ablak és a munkalap ablak. A Munkamenet ablak minden elemzés kimenetét megjeleníti, a Munkalap ablakban pedig megadhatja adatait. A munkalap ablaka nagyon hasonlít egy Excel táblázathoz.
Lépés 2. Írja be az adatcímkéket a munkalap második sorába
A munkalap első sora a Minitab által az oszlopokhoz rendelt C1, C2, C3 stb. Címkék számára van fenntartva. A második sor oszlopcímkék számára van fenntartva, amelyeket manuálisan adhat meg. Egyszerűen kattintson egy üres második sor cellára, és írja be az oszlop címkéjét.
Lépés 3. Írja be adatait oszlopokba
Miután megjelölte az oszlopot, elkezdheti az adatok bevitelét az oszlopba. Az ↵ Enter megnyomásával az aktuális alatti cellába jut. Ha rákattint a kis nyílra a munkalap bal felső sarkában, megváltoztathatja az adatbevitel irányát úgy, hogy az ↵ Enter megnyomásával ugyanazon sor következő oszlopába léphet.
- Ha az adatokat Excel táblázatba menti, másolja és illessze be a Minitabba. Jelölje ki az Excelben mentett adathalmazt. Kattintson a jobb egérgombbal, és válassza a másolatot. Lépjen a Minitab oldalra, és kattintson a C1 alatti első cellára. Kattintson a jobb egérgombbal, és válassza a cellák beillesztése lehetőséget.
- Minden oszlop egy adattípust képvisel. Például, ha adatokat ad meg a baseballcsapatokról, az egyik oszlop lehet az RBI, egy a Hibák és egy az Otthoni futások.
2. rész a 4 -ből: A leíró statisztikák megtekintése
1. lépés. Értse, mi a leíró statisztika
A leíró statisztika számos fontos érték felhasználásával összegzi az adathalmazt. Néhány leíró statisztika a következőket tartalmazza:
- Átlag - Az oszlopban található adatok számtani átlagértéke
- Szórás - Az adatok szórásának mérése
- Medián - Egy halmaz középső értéke
- Minimum - A készlet legkisebb száma
- Maximum - A készlet legnagyobb száma
2. lépés. Kattintson a Stat menüre
Az adatkészlet megadása után kattintson a gombra statisztika menü az ablak tetején. Vigye az egérmutatót az Alapstatisztika elemre.
3. lépés. Válassza a "Leíró statisztika megjelenítése" lehetőséget
Ekkor megnyílik a Leíró statisztika megjelenítése ablak, amely a bal oldali listában az összes oszlopot, a jobb oldalon pedig a Változók mezőt jeleníti meg.
Lépés 4. Kattintson duplán az elemzni kívánt változóra
A változó megjelenik az ablak jobb oldalán található Változók mezőben.
5. lépés Válassza ki a megtekinteni kívánt statisztikát
Kattintson a Statisztika… gombra a megjeleníteni kívánt statisztikák kiválasztásához. Bármelyik négyzetet bejelölheti vagy törölheti. A döntés befejezése után kattintson az OK gombra.
6. lépés. Olvassa el a kimenetet
Ha elégedett az adatkészlettel és a statisztikai beállításokkal, kattintson az OK gombra a Leíró statisztikák megjelenítése ablakban. A kiválasztott adatokhoz kiválasztott leíró statisztika megjelenik a Munkamenet ablakban.
Rész 3 /4: Grafikonok és diagramok készítése
1. lépés. Hozzon létre egy hisztogramot
A hisztogramok a gyakoriságokat ábrázolják a kategóriákhoz képest. Lehetővé teszi, hogy vizuálisan láthassa a változók előfordulási gyakoriságát.
- Kattintson a Grafikon menüre. Az adatkészlet megadása után kattintson a gombra Grafikon menü az ablak tetején. Válassza ki a hisztogramot…
- Válassza ki a grafikon típusát. Négy lehetősége van a hisztogram létrehozására: "Egyszerű", "Fitt", "Vázlattal és csoportokkal" és "Fitt és csoportok". Válassza az "Egyszerű" lehetőséget.
- Válassza ki az adatkészletet. Megjelenik a rendelkezésre álló adatkészletek listája. Kattintson duplán arra, amelyről a hisztogramot létre kívánja hozni, majd kattintson az OK gombra. A hisztogram elkészül és megjelenik egy új ablakban.
2. lépés. Hozzon létre egy pontrajzot
A pontrajz hasonló a hisztogramhoz, mivel megmutatja, hogy mely értékek melyik kategóriába tartoznak. Ez a legjobb kis adatokhoz.
- Kattintson a Grafikon menüre. Az adatkészlet megadása után kattintson a gombra Grafikon menü az ablak tetején. Válassza a Dotplot…
- Válassza ki a grafikon típusát. Hét lehetőség közül választhat a pontrajz létrehozásakor. Egyelőre válassza az Egyszerű lehetőséget, ha egyetlen adatoszlopból szeretne pontszerű diagramot létrehozni.
- Válassza ki az adatkészletet. Megjelenik a rendelkezésre álló adatkészletek listája. Kattintson duplán arra, amelyről a pontozási diagramot létre szeretné hozni, majd kattintson az OK gombra. A pontrajz egy új ablakban jelenik meg.
3. Létrehoz egy szár-levél parcellát
A szár-levél ábrázolás is hasonló a hisztogramhoz. Az értékek gyakoriságát mutatja. Az egyes kategóriák tényleges számát mutatja, és nincs vizuális aspektusa.
- Kattintson a Grafikon menüre. Az adatkészlet megadása után kattintson a gombra Grafikon menü az ablak tetején. Válassza a szár és levél lehetőséget…
- Válassza ki az adatkészletet. Megjelenik a rendelkezésre álló adatkészletek listája. Kattintson duplán a szárból és levélből létrehozni kívánt elemre, majd kattintson az OK gombra. A szár és levél ábrázolása megjelenik a Munkamenet ablakban.
- Tekintse meg ezt az útmutatót a szár- és leveles parcellákról.
4. lépés. Hozzon létre egy valószínűségi görbét
Ez a diagram lehetővé teszi a kiugró értékek és más eltérések gyors azonosítását a normál görbéből.
- Kattintson a Grafikon menüre. Az adatkészlet megadása után kattintson a gombra Grafikon menü az ablak tetején. Válassza ki a valószínűségi ábrát…
- Válassza ki a grafikon típusát. Két lehetőséget kap a valószínűségi görbe készítésére. Egyelőre válassza az Egyedül lehetőséget.
- Válassza ki az adatkészletet. Megjelenik a rendelkezésre álló adatkészletek listája. Kattintson duplán arra, amelyből a valószínűségi diagramot létre kívánja hozni, majd kattintson az OK gombra. A valószínűségi görbe új ablakban jelenik meg.
Lépés 5. Hozzon létre oszlopdiagramot
A sávdiagram lehetővé teszi az adatok vizuális megjelenítését. A hisztogramtól abban különbözik, hogy a hisztogram minden oszlopa mennyiségi változót, míg az oszlopdiagramok oszlopai kategorikus változókat képviselnek.
- Kattintson a Grafikon menüre. Az adatkészlet megadása után kattintson a gombra Grafikon menü az ablak tetején. Sávdiagram kiválasztása…
- Válassza ki, amit a sávok képviselnek. A legördülő menüből kiválaszthatja, hogy a sávoknak mit kell ábrázolniuk: egyedi értékek számát, egy változó függvényét vagy táblázatból származó értékeket.
- Válassza ki a diagram típusát. Általában az Egyszerű oszlopdiagramot választja.
- Válassza ki az adatkészletet. Megjelenik a rendelkezésre álló adatkészletek listája. Kattintson duplán arra, amelyről a sávdiagramot létre szeretné hozni. Címkéket adhat hozzá a diagramhoz a Címkék… gombra kattintva. Kattintson az OK gombra a sávdiagram új ablakban történő létrehozásához.
6. Létrehozás kördiagram
A kördiagram oszlopdiagramként viselkedik, mivel a tortaszelet kategorikus változókat képvisel.
- Kattintson a Grafikon menüre. Az adatkészlet megadása után kattintson a gombra Grafikon menü az ablak tetején. Válassza ki a kördiagramot…
- Válassza ki az adatkészletet. Megjelenik a rendelkezésre álló adatkészletek listája. Kattintson duplán arra, amelyről a kördiagramot létre szeretné hozni. Címkéket a Címkék… gombra kattintva adhat hozzá. Kattintson az OK gombra a kördiagram új ablakban való elkészítéséhez.
4. rész a 4 -ből: Regressziós elemzés futtatása
1. lépés. Értse meg, mit csinál a regressziós elemzés
A regressziós elemzés modellezi a véletlen változók közötti kapcsolatokat. A regressziós elemzésben kétféle változó létezik: válasz és prediktív változók. A válaszváltozók értékeinek előrejelzésére a prediktív változók értékeit választjuk, és a regressziós elemzés többek között meghatározza, hogy ez a jóslat mennyire pontos.
Y általában a válaszváltozót, X pedig általában a prediktor változót jelenti
2. lépés. Hozza létre az adatkészletet
Adja meg a válasz- és előrejelző változókat egyenként külön oszlopokban. Győződjön meg arról, hogy az oszlopok megfelelően vannak címkézve a második sorban.
- Válaszváltozó: Kísérletben mérve. Függő változónak is nevezik.
- Prediktorváltozók: Azok a változók, amelyek értékei meghatározzák a többi változó változását. Ezeket független változóknak is nevezik.
Lépés 3. Nyissa meg a Regresszió varázslót
Kattints a statisztika menüben vigye az egérmutatót a Regresszió fölé, majd válassza a Regresszió…
4. lépés. Adja hozzá a változókat
Kattintson duplán az adatkészletre, amely a "Válasz" vagy a "függő" változó. Ez hozzáadja a "Válasz" mezőhöz. Ezután kattintson duplán az adathalmazra, amely a "Predictor" vagy a "független" változó. Ez hozzáadja a "Jóslók" mezőhöz. Több változót is hozzáadhat a "Predictors" mezőhöz.
5. lépés Válassza ki a grafikonokat
Ha grafikonokat szeretne generálni az elemzés mellett, kattintson a Grafikonok… gombra. Ezután kiválaszthatja, hogy a maradványok melyik grafikonjait szeretné létrehozni. A kiválasztás után kattintson az OK gombra.
6. lépés. Válassza ki az eredmények tárolását
a Minitab tárolhatja az eredményeket, például a maradványokat és a rohamokat. Kattintson a Tárolás gombra a tárolni kívánt aspektusok kiválasztásához. Ezeket hozzáadja a táblázat új oszlopaihoz.
7. lépés: Futtassa a regressziós elemzést
Miután befejezte a beállítások konfigurálását, kattintson az OK gombra a regressziós ablakban. A Minitab kiszámítja a regressziót, és megjeleníti a megadott diagramokat és tárolt értékeket.
- A regressziós elemzés eredménye megjelenik a Minitab Session ablakában.
- A regressziós egyenlet hozzávetőlegesen megadja, hogyan X jósolja Y -t.
- A P-értékek határozzák meg a prediktor változók szignifikanciáját.
- Az R -sq leírja, hogy az adatok mennyire illeszkednek a modellhez (1 és -1 a tökéletes illeszkedést jelzi).
